檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "BERT".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="陳冠宇"
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本論文介紹了多個膾炙人口的語言模型,從傳統的N連語言模型(N-gram Language Model)、緩存語言模型(Cache Language Model),到以神經網路為基礎的前饋神經網路語言…
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目前主要的自動摘要方法,可以分為抽取式摘要(extractive)與重寫式摘要 (abstractive)。在本文中,我們提出無監督學習以及監督學習且基於 BERT 的摘要 任務架構,首先,我們提出…
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隨著Transformer架構的提出,如BERT、GPT-2…等等,這些預訓練於大量文本上的模型透過微調下游任務的方式在自然語言處理領域中蓬勃發展。在中文斷詞領域中,也將資料集的評估分數推升至F1分…